"Retornos salariales para Colombia: un análisis cuantílico" (Artículo de Investigación), por Cristian Darío Castillo Robayo, Julimar Da Silva Bichara y Manuel Pérez- Trujillo.
Según la investigación, la formación de capital humano se relaciona con dos variables principales: educación y experiencia. Esta investigación buscó analizar la influencia del género, tipo de contrato, educación y experiencia en los salarios de jóvenes y adultos.
Para llevar a cabo dicho análisis, se utilizaron regresiones cuantílicas, que permitieron evaluar cómo variaban los retornos de la educación y la experiencia en diferentes puntos de la distribución salarial. Se testearon cuatro modelos, diferenciando entre jóvenes (18-28 años) considerados en la etapa de juventud en la trayectoria laboral ,y adultos (29-62 años) ubicados en el periodo entre la adultez y la jubilación, y se analizaron los cuantiles 10, 25, 50, 75 y 90 para cada grupo. Todas las estimaciones se realizaron por medio de un programa denominado STATA.
Un debate importante presentado en la investigación fue la influencia de la capacidad innata de los empleados en las diferencias de los ingresos entre individuos .Sin embargo, debido a la dificultad de medir empíricamente dicha capacidad, no fue posible determinar su verdadero impacto en los salarios.
Finalmente, los
resultados de los modelos mostraron varias tendencias. En el modelo uno, se
observó que el género no tiene gran relevancia estadística en la determinación de
los salarios. Sin embargo, en los jóvenes, el coeficiente fue negativo,
sugiriendo que las mujeres tenían una mayor probabilidad (poco significativa
estadísticamente)a salarios más altos y en los adultos, el efecto fue positivo
(lo cual indicó que los hombres tendían a tener salarios más altos que las
mujeres).
| Tabla 2 Retornos de la educación para los adultos por cuantiles. 2015 |
| Tabla 1 Retornos de la educación para los jóvenes por cuantiles. 2015 |
En cuanto a la variable del tipo de contrato , se observó que en los cuantiles inferiores (10 y 25), el contrato tenia un gran efecto positivo sobre el ingreso, pero este efecto disminuyó notablemente a partir del cuantil 50 hasta el cuantil 90, siendo negativo para ambos grupos.
Para la variable educación ,mostró mayor relevancia en los cuantiles 10 y 90 para los jóvenes, y en todos los cuantiles para los adultos. Esto permitió concluir que la educación no es significativa para los salarios más altos de los jóvenes, pero sí lo es para los adultos.
Con la investigación
se pudo observar que tanto la educación como la experiencia demostraron influir
significativamente en los ingresos (salarios) en todos los modelos y cuantiles.
Se observó que tener un año adicional de
experiencia resultaba en un aumento proporcional en los salarios, con el mayor
efecto observado en los cuantiles 10, 25 y 90. Por otro lado, la educación
mostró mayores rendimientos que la experiencia en todos los cuantiles para
ambos grupos de edad, lo que indicó que un año más de educación incrementaba
más el salario que un año más de experiencia.
| Último modelo: "Retornos del efecto combinado entre la educación y experiencia para los adultos por cuantiles. 2015". |
| último modelo: "Retornos del efecto combinado entre la educación y experiencia para los jóvenes por cuantiles. 2015". |
Finalmente, en el
último modelo, se evaluó el efecto combinado de tener más educación y
experiencia (escexpe). Esta variable resultó ser muy significativa para jóvenes
y adultos en todos los cuantiles, observándose que el efecto en los jóvenes fue
superior al de los adultos en todos los cuantiles lo que permitió concluir que la combinación de educación y experiencia
es especialmente importante para la determinación y aumento del salario de los
jóvenes en comparación con los adultos.
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